1. Sve edukacije
  2. Analiza i vizualizacija podataka
  3. BI Metodologije
  4. Big Data
  5. Data Science
  6. Upravljanje podacima
  1. Uobičajen prikaz
  2. Kalendarski prikaz
01. 10. 2018. – 03. 10. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Analiza i vizualizacija podataka u Tableau Software

Podaci su postali novo "crno zlato" u modernom načinu poslovanja. Analiza i vizualizacija podataka su neophodan način kako bi iz ogromnih količina podataka dobili informaciju koju koristili kako bi donijeli ispravnu poslovnu odluku. Tableau Software je definitivno jedan od lidera (Gartnerov Magic Quadrant) u području analize i vizualizacije podatak i zadnjih trinaest godina ima istu misiju: omogućiti korisniku da vidi svoje podatke.
02. 10. 2018. – 03. 10. 2018.
  1. Upravljanje podacima

SQL za početnike

Količina podataka koja se generira u bazama podataka postaje sve veća i sve više su potrebne vještine kojima možemo raditi analitičke upite nad bazom podataka kako bi dobili odgovor na poslovno pitanje. SQL je defacto standard u radu s bazama podataka te poznavanje SQL upitnog jezika u modernom poslovanju postaje nužna vještina.
08. 10. 2018. – 10. 10. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Business Analytics Bootcamp

Business Analytics Bootcamp je kombinacija edukacija koja daje poslovnim korisnicima znanja o analizi podataka koristeći self service alate za poslovnu analitiku. U ovoj trodnevnoj edukaciji polaznik će dobiti znanja kako pripremiti pripremiti i strukturirati podatke iz različitih izvora koristeći različite self service alate za pripremu podataka, izraditi dashboarde u analitičkim alata i koristiti najbolje prakse u vizualizaciji podataka.
10. 10. 2018. – 11. 10. 2018.
  1. Upravljanje podacima

Napredno korištenje SQL upita

Količina podataka koja se generira u bazama podataka postaje sve veća i sve više su potrebne vještine kojima možemo raditi analitičke upite nad bazom podataka kako bi dobili odgovor na poslovno pitanje.
16. 10. 2018. – 18. 10. 2018.
  1. Big Data

Big Data edukacija

PI Big Data edukacija temelji se na savršenoj kombinaciji teorije i prakse s trajanjem od 3 dana. Tijekom ovog treninga sudionici će se upoznati s konceptima, najboljim praksama koje se mogu kombinirati sa stvarnim studijama slučaja i praktičnim primjerima s puno vježbi i prijenosom znanja.
23. 10. 2018. – 25. 10. 2018.
  1. Data Science

Data Science i prediktivna analitika

Data Science je najznačajniji trend u području analitike podataka u kojem je potrebno imati širu sliku o podacima počevši od pripreme , analize do prezentacije podataka. Prediktivna analitika kao dio područja podatkovne znanosti dobiva sve više na značaju, jer klasični izvještaji mogu dati odgovor na prošlost i sadašnjost, međutim ne na budućnost.
31. 10. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka
  2. Upravljanje podacima

Priprema podataka za analizu i vizualizaciju podataka

Kvalitetna analiza i vizualizacija podataka zahtjeva strukturirane i kvalitetne podatke i priprema i objedinjavanje podataka u cjelokupnom procesu analize podataka troši 80% ukupnog vremena. Vještine pripreme i objedinjavanja podataka su sve više potrebne, jer se  u modernom poslovanju količina i izvor podataka povećava te je potrebno iz ogromne količine podataka izvući kvalitetnu poslovnu informaciju.
05. 11. 2018. – 07. 11. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Data Analyst Bootcamp

Data Analyst Bootcamp edukacijski program pruža polazniku sve vještine potrebne za efektivnu analizu podataka što uključuje edukaciju u području prikupljanja poslovnih zahtjeva, pisanje SQL upita nad analitičkom bazom podataka, analizu i vizualizaciju podataka u najboljim analitičkim platformama.
06. 11. 2018. – 07. 11. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Analiza i vizualizacija podataka u Microsoft Power BI

Na tečaju „Uvod u Power BI“ dobit ćete temeljno razumijevanje mogućnosti Power BI alata te ćete proći kroz sve korake izrade izvještaja, od spajanja na različite izvore podataka, dodavanja jednostavnih izračuna, transformaciju podataka, izradu vizualizacija i nadzornih ploča i u konačnici samo korištenje napravljenih izvještaja.
19. 11. 2018. – 21. 11. 2018.
  1. Data Science

Data Science Bootcamp

Količina podataka se u digitalnom poslovanju se povećava i potrebno je iz tih podataka izvući vrijednost koja će pozitivno utjecati na daljni tijek poslovanja i donešenje kvalitetnih poslovnih odluka. Podatkovna znanost omogućuje Vašim zaposlenicima da u podacima iz više izvora pronađu uzorke koji nisu bili unaprijed poznati.
Na upit
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Vizualizacija podataka za poslovne korisnike

Količina podataka u svim kompanijama sve više i više raste, a time i zahtjevi za dobivanjem što više ključnih informacija iz tih podataka. Vizualizacija podataka je danas veoma bitna u poslovnom svijetu jer omogućuje da se iz ogromnih količina podataka dobiju brzi i jasni uvidi, a koji mogu biti okidači za pravovremeno donošenje odluka i reagiranje na promjene.
Na upit
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Excel za analitičare

Microsoft Excel najrašireniji je alat u svakodnevnom poslovnom okruženju već puna tri desetljeća. Osnovni razlog za to je brzina,fleksibilnost i jednostavnost koju poslovno okruženje zahtjeva. Međutim, većinom je to alat naučen iz nužnosti. Ulaganjem u znanje Excel-a ostvaruje se najbrži povrat u uštedi vremena i olakšavanju svakodnevnih poslovnih zadataka.
Na upit
  1. Analiza i vizualizacija podataka
  2. Upravljanje podacima

IBM edukacije za analitičke sustave

Kao IBM partner Poslovna inteligencija pruža usluge edukacije za poslovnu analitiku i to za područja poslovnog izvještavanja, planiranja , rudarenja podataka i integracije podataka. Uz podršku partnera Compedu, Poslovna inteligencija nudi edukacijske materijale, virtualna okružja uz potporu certificiranih konzultanata s višegodišnjim iskustvom u sklopu edukacijskog centra Poslovne inteligencije.
01. 10. 2018. – 03. 10. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Analiza i vizualizacija podataka u Tableau Software

Podaci su postali novo "crno zlato" u modernom načinu poslovanja. Analiza i vizualizacija podataka su neophodan način kako bi iz ogromnih količina podataka dobili informaciju koju koristili kako bi donijeli ispravnu poslovnu odluku. Tableau Software je definitivno jedan od lidera (Gartnerov Magic Quadrant) u području analize i vizualizacije podatak i zadnjih trinaest godina ima istu misiju: omogućiti korisniku da vidi svoje podatke.
02. 10. 2018. – 03. 10. 2018.
  1. Upravljanje podacima

SQL za početnike

Količina podataka koja se generira u bazama podataka postaje sve veća i sve više su potrebne vještine kojima možemo raditi analitičke upite nad bazom podataka kako bi dobili odgovor na poslovno pitanje. SQL je defacto standard u radu s bazama podataka te poznavanje SQL upitnog jezika u modernom poslovanju postaje nužna vještina.
08. 10. 2018. – 10. 10. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Business Analytics Bootcamp

Business Analytics Bootcamp je kombinacija edukacija koja daje poslovnim korisnicima znanja o analizi podataka koristeći self service alate za poslovnu analitiku. U ovoj trodnevnoj edukaciji polaznik će dobiti znanja kako pripremiti pripremiti i strukturirati podatke iz različitih izvora koristeći različite self service alate za pripremu podataka, izraditi dashboarde u analitičkim alata i koristiti najbolje prakse u vizualizaciji podataka.
10. 10. 2018. – 11. 10. 2018.
  1. Upravljanje podacima

Napredno korištenje SQL upita

Količina podataka koja se generira u bazama podataka postaje sve veća i sve više su potrebne vještine kojima možemo raditi analitičke upite nad bazom podataka kako bi dobili odgovor na poslovno pitanje.
16. 10. 2018. – 18. 10. 2018.
  1. Big Data

Big Data edukacija

PI Big Data edukacija temelji se na savršenoj kombinaciji teorije i prakse s trajanjem od 3 dana. Tijekom ovog treninga sudionici će se upoznati s konceptima, najboljim praksama koje se mogu kombinirati sa stvarnim studijama slučaja i praktičnim primjerima s puno vježbi i prijenosom znanja.
23. 10. 2018. – 25. 10. 2018.
  1. Data Science

Data Science i prediktivna analitika

Data Science je najznačajniji trend u području analitike podataka u kojem je potrebno imati širu sliku o podacima počevši od pripreme , analize do prezentacije podataka. Prediktivna analitika kao dio područja podatkovne znanosti dobiva sve više na značaju, jer klasični izvještaji mogu dati odgovor na prošlost i sadašnjost, međutim ne na budućnost.
31. 10. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka
  2. Upravljanje podacima

Priprema podataka za analizu i vizualizaciju podataka

Kvalitetna analiza i vizualizacija podataka zahtjeva strukturirane i kvalitetne podatke i priprema i objedinjavanje podataka u cjelokupnom procesu analize podataka troši 80% ukupnog vremena. Vještine pripreme i objedinjavanja podataka su sve više potrebne, jer se  u modernom poslovanju količina i izvor podataka povećava te je potrebno iz ogromne količine podataka izvući kvalitetnu poslovnu informaciju.
05. 11. 2018. – 07. 11. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Data Analyst Bootcamp

Data Analyst Bootcamp edukacijski program pruža polazniku sve vještine potrebne za efektivnu analizu podataka što uključuje edukaciju u području prikupljanja poslovnih zahtjeva, pisanje SQL upita nad analitičkom bazom podataka, analizu i vizualizaciju podataka u najboljim analitičkim platformama.
06. 11. 2018. – 07. 11. 2018.
  1. Analiza i vizualizacija podataka

Analiza i vizualizacija podataka u Microsoft Power BI

Na tečaju „Uvod u Power BI“ dobit ćete temeljno razumijevanje mogućnosti Power BI alata te ćete proći kroz sve korake izrade izvještaja, od spajanja na različite izvore podataka, dodavanja jednostavnih izračuna, transformaciju podataka, izradu vizualizacija i nadzornih ploča i u konačnici samo korištenje napravljenih izvještaja.
19. 11. 2018. – 21. 11. 2018.
  1. Data Science

Data Science Bootcamp

Količina podataka se u digitalnom poslovanju se povećava i potrebno je iz tih podataka izvući vrijednost koja će pozitivno utjecati na daljni tijek poslovanja i donešenje kvalitetnih poslovnih odluka. Podatkovna znanost omogućuje Vašim zaposlenicima da u podacima iz više izvora pronađu uzorke koji nisu bili unaprijed poznati.

Predložite edukaciju