Big Data edukacija

  1. Termin sljedeće edukacije Na upit
  2. Trajanje edukacije 16 sati
  3. Cijene edukacije
  4. Pošaljite upit

Big Data edukacija temelji se na savršenoj kombinaciji teorije i prakse s trajanjem od 2 dana. Tijekom ovog treninga sudionici će se upoznati s konceptima, najboljim praksama koje se mogu kombinirati sa stvarnim studijama slučaja i praktičnim primjerima s puno vježbi i prijenosom znanja.

OPIS EDUKACIJE

Big Data edukacija temelji se na savršenoj kombinaciji teorije i prakse s trajanjem od 2 dana.

Tijekom ovog treninga sudionici će se upoznati s konceptima, najboljim praksama koje se mogu kombinirati sa stvarnim studijama slučaja i praktičnim primjerima s puno vježbi i prijenosom znanja.

Ovu edukaciju pružaju vodeći stručnjaci iz prakse. Svi naši treninzi temelje se na našem opsežnom praktičnom znanju i stručnosti unutar različitih industrija i poslovnih segmenata s puno praktičnih primjera i vježbi.

Cilj edukacije

Cilj edukacije je naučiti polaznika osnovnim Big Data terminima, arhitekturi i dizajnu Big Data sustava, analitici na Big Data sustavima i primjeni algoritama strojnog učenja.

KOME JE NAMIJENJENA EDUKACIJA

Naša Big Data edukacija namijenjena je svima koji žele naučiti i testirati Big Data koncepte i tehnologije  i stjecati dublje praktično znanje. Budući da trening uključuje praktične vježbe i želimo zadržati visoku razinu prijenosa znanja, broj sudionika je ograničen na 10.

Sadržaj edukacije

Dan 1. Big Data koncepti i dizajn

  • Uvod u Big Data
  • Pregled Hadoop-a i njegovog ekosustava
  • Komponente za izradu Big Data platforme (HDFS, YARN, Hive, Impala)
  • Relacijska analiza podataka u Big Data platformama
  • Modeliranje strukturiranih tablica u Impala-i i Hive-u
  • Usporedba Hadoop distribucija (Cloudera, HortonWorks, MapR)
  • Alati za praćenje i upravljanje
  • Data Lake koncept
  • Pohrana i analiza podataka u Big Data okruženju – YARN, HDFS i Hive
  • Bitne komponente za Big Data platform (HBase, Flume, Solr)
  • Pohrana i analiza podataka u Big Data okruženju (NoSQL)
  • Konfiguracija Hadoop klastera
  • Definiranje Big Data strategije

Dan 2. Real time stream u Hadoopu

  • Ingestion u Hadoop
  • Razlike između batch i real time obrade podataka
  • Stream u Apache Sparku
  • Apache Kafka
  • Spark stream s Kafka-om i Hadoopom
  • Solr – platforma za distribuiranje pretraživanje
  • Korištenje Flume-a i Solr-a

Odaberite model edukacije koji je prilagođen vašim poslovnim potrebama

Naš cjenovni model je fleksibilan, stoga plaćate točno ono što trebate.

Public

2750.00 KN + PDV *

Pridružite se interaktivnim edukacijama u predefiniranim terminima uz podršku iskusnog trenera. Naučite znanja i vještine iz područja analize podataka koje možete odmah primijeniti. u svom poslovanju.
  • • Uključena edukacijska računala
  • • Grupe do 10 polaznika
  • • Pristup edukacijskim materijalima
  • • Uključena kava/voda/ručak
  • • Podrška od strane trenera nakon edukacije
Prijavi se  
  • * Za dvoje prijavljenih iz iste tvrtke obračunavamo popust od 5% na ukupni iznos
  • * Za troje ili više prijavljenih iz iste tvrtke obračunavamo popust od 10% ukupni iznos

Tailored

Na upit

Prilagodite ovu edukaciju vašim poslovnim potrebama i podacima. Polaznici koji rade na vlastitim poslovnim podacima imaju najbrže usvajanje znanja.
  • • Fleksibilno određivanje termina edukacije
  • • Fleksibilno određivanje lokacije edukacije (in-house ili PI Edukacijski centar)
  • • Prilagođavanje edukacije vašim poslovnim podacima

Zatražite više informacija