Data Science i prediktivna analitika

  1. Termin sljedeće edukacije 09. 04. 2019. – 10. 04. 2019.
  2. Trajanje edukacije 16 sati
  3. Cijene edukacije
  4. Prijavite se

Data Science je najznačajniji trend u području analitike podataka u kojem je potrebno imati širu sliku o podacima počevši od pripreme , analize do prezentacije podataka. Prediktivna analitika kao dio područja podatkovne znanosti dobiva sve više na značaju, jer klasični izvještaji mogu dati odgovor na prošlost i sadašnjost, međutim ne na budućnost.

  • Čuli ste za pojmove data science i prediktivna analitika, ali niste sigurni gdje ih možete primijeniti u  vlastitom poslovanju?
  • Imate poslovni izazov koji želite riješiti koristeći podatke, ali nemate teorijsko i praktično znanje o data science procesu koje možete koristiti za postizanje optimalnih predviđanja?
  • Alati koji trenutno koristite su kompleksni i zahtijevaju mnogo održavanja te niste sigurno koji analitički alat koristiti za pojedince poslovne scenarije?

Nakon aktivnog sudjelovanja na edukaciji “Data Science i prediktivna analitika bit ćete spremni primijeniti data science iskustvo na rješavanju poslovnih izazova koristeći vlastite podatke.

Ova edukacija nije usmjerena samo na primjenu algoritama za prediktivnu analitiku nego na učenje cjelokupnog okvira data science procesa koji obuhvaća definiranje poslovnog problema i setova podataka, obradu podataka, primjenu modela za predviđanje i evaluaciju rezultata.

Izazovi koje ćete rješavati na edukaciji su:

  • Postavljanje kvalitetnih poslovnih pitanja
  • Definiranje i objedinjavanje različitih izvora podataka
  • Obrada i strukturiranje nekvalitetnih podataka
  • Primjena modela za predviđanje budućih događaja
  • Interpretacija i prezentacija rješenja

Poslovne izazove koje ćete rješavati primjenom prediktivne analitike su:

  • Predviđanje odlazaka korisnika usluga iz tvrtke
  • Predviđanje kreditne sposobnosti klijenta
  • Grupiranje korisnika u potrošačke segmente
  • Izrada potrošačke košarice temeljem kupovine kupca

EDUKACIJA JE NAMIJENJENA

  • Poslovnim korisnicima
  • Analitičarima podataka
  • Projekt menadžerima
  • Poslovnim analitičarima
  • IT razvojnim inženjerima

Sadržaj edukacije

  • Uvod u data science i prediktivnu analitiku
  • Data science metodologija
  • Razumijevanje i priprema podataka
  • Korelacije među podacima
  • Uzorkovanje podataka, particioniranje podataka, balansiranje podataka
  • Izrada prediktivnih modela – grupe modela.
  • Vrste modela (supervised/unsupervised) i njihova primjena
  • Vrste algoritama i njihova primjena (regresije, stabla ,neuronske mreže)
  • Razumijevanje modela, točnost modela, evaluacija modela
  • Praktični primjeri u alatu (KNIME Analytics Platform)

Što je uključeno u edukaciju?

  • Računala i licencirani softver koji će se koristiti u sklopu edukacije
  • Edukacijski materijali
  • Potvrda o položenoj edukaciji
  • Voda, kava i ručak
  • Podrška od strane trenera koji ima višegodišnje iskustvo u implementaciji data science projekata

 


Odaberite model edukacije koji je prilagođen vašim poslovnim potrebama

Naš cjenovni model je fleksibilan, stoga plaćate točno ono što trebate.

Business

2750.00 KN + PDV *

Vrijedi za zaposlenike i poduzetnike
  • • Uključena edukacijska računala
  • • Potvrda o položenoj edukaciji
  • • Grupe do 10 polaznika
  • • Pristup edukacijskim materijalima
  • • Uključena kava/voda/ručak
  • • Podrška od strane trenera nakon edukacije
Prijavi se  
  • * Za dvoje prijavljenih iz iste tvrtke obračunavamo popust od 5% na ukupni iznos
  • * Za troje ili više prijavljenih iz iste tvrtke obračunavamo popust od 10% ukupni iznos

Studenti

1375.00 + PDV

Vrijedi za studente, nezaposlene i poduzetnike početnike
  • • Uključena edukacijska računala
  • • Potvrda o položenoj edukaciji
  • • Grupe do 10 polaznika
  • • Pristup edukacijskim materijalima
  • • Uključena kava/voda/ručak
  • • Podrška od strane trenera nakon edukacije
  1. Prijavite se
  2. Imate pitanje?

Prijavite se na edukaciju

Zainteresirani ste za edukaciju? Kontaktirajte nas za više informacija!